경영대학원 AI빅데이터전공 한영신 원우와 전공 주임교수 문현실 교수가 최근 한국항공대에서 열린 2024 한국경영과학회 추계학술대회 경쟁부문에서 우수논문상을 수상하였다. 

한영신 원우는 “RAG를 활용한 실시간 개인방송 참여자 반응 요약 생성 방법”이라는 주제로 논문을 발표하였다. 실시간 개인 방송은 정해진 시간 없이 방송을 진행하기 때문에 방송 시간에 맞춰서 시청자가 방송에 참여하기 어려운 상황이다. 이에 따라 지난 방송에 대한 요약이 필요하지만 기존에는 특정 하이라이트 장면을 추출하는 연구가 주를 이루어 방송의 전체 맥락을 반영한 방송 요약에 한계가 존재하였다. 이를 해결하기 위해 한영신 원우는 실시간 개인 방송 특성을 고려하여 RAG(Retrieval-Augmented Generation)를 활용한 방송 내용 요약 방법론을 제안하였다. 특히 실시간 개인 방송은 기존의 매스미디어와 달리 채팅을 통해 참여자와 스트리머가 양방향으로 소통함에 따라 전체 방송 채팅을 요약하여 방송의 전체적인 흐름과 맥락을 요약할 수 있는 새로운 방법론을 제안하였다. 

연구의 핵심 성과는 RAG를 결합한 요약문 생성으로 기존의 LLM(Large Laguage Model)만을 사용한 요약문보다 요약의 품질을 높였다는 것에 있다. 또한 제안한 요약 방법이 생성 속도와 효율성 측면에서 높은 성과를 발휘하였다. 

한영신 원우의 연구는 실시간 개인 방송에서 생성되는 데이터의 효율적인 활용방법을 제시함으로 향후 미디어 콘텐츠 산업에 실무적인 기여를 할 것으로 기대된다.