대형 플랜트 및 생산 현장에서 기기 시스템에 대한 건전성 파악은 효율성 및 경제성 향상에서 중요한 역할을 한다. 최근 IT 및 센서 기술의 발달로 제품 생산 및 발전 시설을 구성하는 다양한 기계 및 전기/전자 시스템에 대한 상시 감시를 통하여 운전상태를 판단하고, 이상 신호 발생시 이상 진단 및 잔여 수명을 예측하는 기술에 대한 요구가 증가하고 있다.

실시간 감시 및 진단의 신뢰도를 향상시키기 위해서 진동, 음향, 온도, 영상, 오일 등의 상태를 측정할 수 있는 다양한 종류의 센서를 동시에 적용하고, 이러한 센서 신호를 통합하여 분석할 수 있는 신호처리 기법의 개발이 요구된다.

본 연구실에서는 실시간 감시 및 진단 기술에 대한 연구를 통하여 회전체 건전성 평가 및 진단 부분, 인체 신호에 대한 패턴인식을 통한 진단 부분를 수행하고 있다.

- 신호처리 (Signal processing) 및 패턴인식 (Pattern recognition)

- 회전체 건전성 평가 및 진단

- 기계(자동차)/전기/전자 시스템의 실시간 감시 및 진단 시스템 개발

- 인체 신호 측정, 평가 및 진단