연구지원: 한국연구재단

연구과제명/기간: 일반공동연구/ 2023.6 ~2026.5(3년)

연구책임자/공동연구자: 연명흠(국민대) / 이지현(서울여대), 정의철(서울대)

연구 목적 및 내용

오늘날 디자인 분야에서도 인공지능의 역할이 크게 높아지면서 기대와 불안이 공존하고 있다. 이러한 변화의 원인 중 하나는 데이터의 역할이다. 빅데이터를 정교하게 분석하여 디자인 프로세스에 활용하는 것이 새로운 디자인 활동이 되고 있으며, 데이터 기반 디자인을 위해 인공지능도 활용되고 있다. 하지만, 아직까지 데이터와 AI 도구의 종류, 이것이 어떤 역할을 하고 있는지, 그리고 디자인 프로세스의 어느 단계에서 활용되고 있는지에 대한 통합적인 시각에서의 연구가 부족한 상황이다.

이에 본 연구는, 빅데이터와 다른 유형의 데이터, 그리고 딥러닝과 같은 다양한 인공지능 기술 기반의 도구와 방법을 디자인 작업에 적용하는 방법에 대해 탐구한다. 이를 통해 디자인 프로세스와 방법이 어떻게 변화해야 하는지, 그리고 디자이너에게 요구되는 능력과 자질에 어떤 영향을 미칠지에 대해 분석한다. 이를 위해 아래와 같은 세가지 부문의 하위연구를 진행한다.

Part 1)인공지능 도구를 활용한 디자이닝

RQ: 인공지능 디자인 도구란 무엇이며, 그 활용 효과는 무엇인가, 이에 따라 바뀌는 디자이너의 역할은 무엇인가

Part2) 데이터 기반 디자인 프로세스 연구

RQ: 사용자의 로그데이터를 온라인서비스 개선에 활용할 방법은 무엇인가, 정성적인 디자인 방법이 안고 있는 한계를 데이터로 보완할 수 없을까, 빅데이터와 정성 데이터의 바람직한 통합은 무엇인가

Part 3) 데이터 기반 Lean UX Cycle 연구

RQ: 사용자가 자신의 사용행태를 성찰할 수 있는 데이터시각화 방법은 무엇인가, 시각화를 통해 디자인 질문과 지시어

(prompt)를 구조화하여 성찰적 UX 프로토타입을 빠르게 생성하는 반복적인 UX사이클을 만들 수 없을까

Keywords: Data based design, AI powered design, Design process, UX Design, Online Service