MIS 研究方向:
MIS是 Management Information Systems（MIS， 经营信息系统）的简称。
起源：当电子计算机于20 世纪迅速成为支持现代工业发展有力的自动化工具时, 一位独具慧眼的美国明尼苏达大学( University of Minnesota) 会计系教授Gordon B .Davis 敏捷地认识到, 计算机技术不仅是一个工业生产及操作自动化的工具, 还将对现代管理、企业组织结构及运作等产生深远而重大的影响.而对企业的非技术性的影响却是传统计算机科学及当时的管理科学都没有研究的对象.Gordon 于1967 年创立了世界上第一个MIS 学科的Ph .D 学位课程, 宣告了MIS方向的创立并奠立了他作为MIS 学科之父的基础。
发展：最开始研究企业应该如何借助IT系统改进业务流程与供应链模式，更高效地完成工作。随着信息技术的发展，也衍生出电子商务，借助机器学习算法为企业提供商务智能的研究。最近，随着AI（包含生成式AI）的兴起，公司当如何使用AI，或者AI当如何为商务服务等主题，也成为了热门研究内容。
简单理解，MIS 就是 经营与IT，经营与大数据，经营与AI 的融合型研究。
MIS在中国分类为【管理科学与工程】，是管理学下设一级学科。一般包含大数据，商务智能，信息管理与信息系统，电子商务，统计模型及其商业应用 等方向。
MIS在韩国称为【경영정보】。韩文 정보 即信息的意思，但按照中文字面翻译为情报，所以普遍称为经营情报，或Business IT。
MIS在欧美国家称为【Management Information Systems】 经营信息系统，或管理信息系统。
随着IT技术的发展，大型公司中，生产运营管理的最优化与物流供应链，都需要通过IT系统自动化完成，所以，MIS方向也经常与生产管理、供应链 等研究方向有重合。但学科划分上，经营情报与生产管理还是2个不同的方向。
BAILAB 研究方向 & 毕业论文方向:
BAILAB 接纳MIS方向内的所有主题。即一般包含IT或AI相关的众多主题。但更倾向于偏技术类研究主题。^^
BAILAB 研究领域：人工智能AI在经营中的应用，生成式AI，机器学习与深度学习（商务智能），区块链与NFT, 电子商务，其它IT新技术 等等
BAILAB 感兴趣的研究方向：可解释的AI (Explainable AI) ，AI的可靠性(AI reliability)， AI的耗电量研究，借助生成式AI的预测 等等
BAILAB 看重研究的实用性与应用性。
- 1. Technical Research【推荐+鼓励 /技术型研究方向】：主要借助Python与AI工具，建立机器学习模型，提供AI智能决策方面的研究。
- >>该方向适合对Python具有较高兴趣，自学能力较强，愿意投入时间钻研的研究者选择。
- 2. Behavior Research【 行为科学研究方向】：主要通过问卷、统计模型等，借助结构方程建模，研究IT与AI中的使用特点与影响因素。
- >>该方向适合对IT与AI相关主题感兴趣，擅长进行统计型研究，但对Python与技术型研究不太感兴趣，或不太擅长的研究者选择。
- 3. 融合型研究【推荐 / 行为科学研究与技术型研究相融合的研究】。有效结合两种研究方法的优缺点，形成交叉型研究。
- >>该方向适合对IT与AI相关主题感兴趣，熟悉基本统计方法，同时对Python与技术型研究也很感兴趣，想将技术型研究方法引入统计型研究的研究者选择。
- 毕业要求：专业规定的基本毕业条件（KCI）是BAILAB的毕业标准，有潜力的同学可以多多产出更高的成果（SCOPUS，ESCI，SSCI， SCIE），毕业标准因人而异。
BAILAB 毕业要求:
BAILAB 核心价值:
学生：借助博士学习机会，为学生的幸福人生做铺垫。使学生的研究潜力得到充分发挥。
世界：借助MIS研究，为世界带来积极贡献，祝福人。
生命：谦卑受教的心，彼此尊重，彼此学习，共同成长，虚心接收批评，永不放弃，分享收货与喜悦。
理念：公义与慈爱的平衡，身心灵的健康，良好的习惯与自我管理
学术：严谨的学术态度，扎实的学术功底，敏锐的学术思考，强大的自学能力，高效的学术产出。
原则：科研诚信与研究伦理，是Lab的底线与红线。出现学术诚信问题 = 自动离开LAB。
Lab Seminar 组会：
组会（研究室集体论文研讨会 Seminar）一般每周五举行一次。（固定时间举行）
主要包括 个人研究进展情况发表/相关领域感兴趣的论文分享与讨论。
按照单双周，分为行为科学组会，与技术研究组会进行。自由参加。具体内容，请参考Lab分享 【组会分享内容】。
申请加入Lab 方法：
1. 将自己感兴趣的研究方向，与自己的初步研究计划等整理好后，邮件发给Prof。
2. 在自己感兴趣的领域中，选择一篇（以上）自己感兴趣的论文，PPT整理好后，邮件发给Prof。
3. 有必要时，可以预约时间，聊聊天（商谈）。
* 每一期进入Lab的人数，一般控制在同一届总人数的1/6。（比如：共24人时，控制在4人以下。请理解 ^^）
Welcome to join us~ ^ ^
对MIS方向感兴趣的研究者可以邮件联系。
Please email to: JohnZhang@kookmin.ac.kr