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关于现代经营与企业家精神【本科课程】的教材 위치 확인

关于现代经营与企业家精神【本科课程】的教材国民大教授们专门为大家编写了一本适合我们的课程教材。韩语好的可以网上购买原版，或图书馆借阅。韩语不好的同学，推荐购买经专业翻译公司翻译的中文版。中文版目前网上无法购买，需要在上课前2周，课堂中统一报名/收款，然后休息时间助教统一去教学组购买。教材价格：3万韩币。(购买者需要带现金）鼓励，但自愿购买。阅读中文教材可以领悟课堂上因时间不够，无法讲到的内容。
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- 작성자장청롱
- 작성일2024-09-06
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授课中的一些思考 & 给自己的提醒【连载】 위치 확인

1. 不能放弃任何一个：每一名学生都是独特的，都是有价值的，都是在某些方面有潜力的。不能因为在当下，学习学不好，或不被看好，而否定一个人的价值。应当关注每一个学生。其实，往往比起学习好的学生，更需要关注的是，被忽略，不太积极，目前表现不太好的学生。要常常提醒自己，并要悔改。参考一个喜欢的语录：一个人若有一百只羊，其中一只走迷了路，你们的意见如何？他岂不留下这九十九只在山上，去找那只迷路的羊吗？若是找到了，我实在告诉你们，他为这一只羊欢喜，比为那没有迷路的九十九只欢喜还大呢！ =========================================== 2. 关于考试成绩常常期末成绩发布后，会受到一些成绩疑问。经常会提到，自己每节课都到，某个作业完成得特别好，或者某个作业都是满分，还上台分享了。为何成绩和自己想的不一样。总之自己感觉自己完成地很好。这使我想到了上帝的审判。考试也像审判。是彰显公义的时刻。一个课程的成绩，不是依据你自己的感觉，是依据一个客观的标准，就课程来看就是成绩比例与各个作业成绩的累积。审判是对全过程的审判，而非对某个瞬间或某个作业。可能你某个作业完成的很好，但要持之以恒，始终如一，才可以通过最终的审判。所以，我们要谦卑。如果人生是一场游戏，那全局的胜利才是真胜利。我们的目标不是仅胜某一关，而是得到最终的胜利。就是人生的胜利，通过人生的最终审判。你觉得呢？如果你追求的是成功，那最好是人生的成功。如果你追求的是幸福，那盼望是人生整体的幸福，而不是仅大学的幸福。如果你追求的是高分，那最好是课程所有作业成绩的高分~^^ ================================================= 3. 评教与上面的情况相似，有时我自己看到学期末的学生评教与预期不一致时时，也会有类似想法。感觉这一学期，大家上课也都很愉快，尤其某些作业，大家完成地也很开心，效果很好时，也有点想不明白。但后来安静时，会回想到一些瞬间。比如这个学期某些时候，某些内容，准备地不是很充分。课程内容的更新不是很到位。某些学生被忽略等情况时，才能慢慢理解评教分数的原因。所以，往往人所做的在他自己看，都是对的。人总觉得自己做的是没错的。但审判是一个公义的过程。不是按照自己觉得怎样，而是按照一个客观的标准。完全的客观在有限世界无法做到，但从别人的眼光来看，至少是一个很好的客观评价~^^ 名言：人所行的，在自己眼中都看为正；惟有***衡量人心。
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- 작성자장청롱
- 작성일2024-07-12
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[本科] 授课课程 *6 위치 확인

经营情报学导论/ Management Information Systems/ 경영정보학원론 随着第四次产业革命的兴起，IT已成为在经营中必不可少的部分。是否有效地使用IT开展经营活动，对企业胜败具有越来越重要的影响。本课程，从经营中接触到的IT基础概念开始讲起，通过案例，讲述IT技术与系统给经营带来的变革，与我们当有的准备。（涉及部分人工智能专题，但不要求编程能力）了解IT系统基础知识，能够明白企业IT系统的运行方式，对IT发展前沿有自己的思考，并最终形成建立基础IT系统的思维。为今后进入职场与深入研究做铺垫。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 生产运营管理 / Operations Management / 생산운영관리 第四次产业革命使企业逐步面临流程转换及数字创新的挑战。传统的制造业与新信息技术相遇,正在摸索向顾客提供新商品和新服务的对策。本课程内容，包括生产与服务企业的制造流程，服务流程，供应链流程的管理等生产运行知识。企业供给和需求计划安排等内容，也会适当提及。课程中借助一些计算与管理科学工具，配合实例进行授课。（会使用到一些简单的Excel函数）本课程学习企业生产运营管理的基本概念, 提供对该领域的整体知识结构和视野。使学生们理解企业内外部的各个业务流程类型, 并借助管理科学工具,培养通过最优解方法解决商业问题的能力。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 经济学原理/Principles of Economics /경제학개론 课程目标：培养学生独立观察世界经济走向的能力。通过了解经济学基本理论，形成对现有宏微观经济，自己的思考与判断。能够通过所发生的新闻，提出自己的看法与判断依据。给自己今后的经营生涯，打下经济学基础。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 现代经营与企业家精神/Contemporary Business and Entrepreurship / 현대 경영과 기업가 정신 作为经营专业的学生，了解经营学的本质，原理，发展历程等对我们观察当今时代与展望未来有深刻的帮助。课程中，一起思考资本主义的诞生背景，发展历程，优缺点等，并探讨企业的历史与形态。介绍历史上著名的企业发展史，与韩国几大企业发展史。最后，通过讲述韩国及国外企业家的人物故事，总结成功企业家身上的独特品格与特点。通过课程的学习，使经营系学生对经营学学科整体有了解。了解历代学者、企业家对经营学科发展的贡献。梳理一些基本概念与观念，公司的目标在于什么？公司的类型有哪些？等等。从宏观层面理解当今公司运营的各个层面。通过了解经营的历史，对我们现在所处时代有一定判断，对未来的社会发展提供展望依据。通过学习一些企业家故事，尤其是韩国企业家故事，增进对韩国经济的了解，培养自己的经营素养。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 数据科学概论/ Introduction of Data Science/ 데이터사이언스개론 随着AI技术的发展，人工智能已经嵌入到经营的各个方面。 AI的基础则为数据科学，也称为机器学习。数据科学是一门利用数据学习知识的學科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品，即有价值的数据。在日常生活的购物，旅行，生活中，都伴随着各样的机器学习算法。单纯的Excel数据分析，也算数据科学，但比较简单。本课程借助最新的许多机器学习算法，从数据中挖掘潜在的规律，并为经营决策带来帮助。课程包括理论+实习。 --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 师生同行/Seminar in Special Topics/ 사제동행세미나 有别于专业课程，师生同行课程提供了一个轻松沟通的时间。大家在一起，通过彼此的沟通与分享，了解自己，了解他人，了解世界，展望自己的未来。课堂中，更多是每个人的分享时间，与提问时间。作为大家留学时光中的小小点缀。内容包括：性格分析，交流沟通，团体游戏，辩论赛，电影欣赏，模拟人生游戏请留意：同一位教授的师生同行课，只能记录1次学分。通过课程，最大程度减少留学过程中的孤独感，找到同伴，认识知己。帮助青春期学生解答内心问题与疑惑，帮助留学生解答生活与学习中的困难。对于看似迷茫的未来，指明一点方向。通过启发性内容，使学生找到内心中那属于自己的答案.
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- 작성자장청롱
- 작성일2023-08-02
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[硕士] MBA 授课课程 *3 위치 확인

全球商业前沿/Global Frontier Business / 글로벌 프론티어 비즈니스 随着新技术的不断研发，传统商业模式受到挑战。新技术迫使传统产业迎接新的产业模式，影响着人们的生活与商业活动。本课程借助一些新技术的介绍，一方面了解新技术的内在原理，并一起查看新技术影响下的典型商业案例。并有些关于最新国际商业前沿的讨论与思考。（课程中会有一些练习，比如涉及ChatGPT的部分，如果带上笔记本电脑来教室，练习起来会更同步。但不勉强。）首先，对平时经常听到的技术词汇，有更深入的理解。有能力向别人解释的能力。并通过课程介绍，大家的讨论，案例的分析，与自己的作业思考，最终使每个人形成对特定新技术的个人理解，看法与应用理念。形成一定国际化经营视野。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ AI与商务/ AI & Business / AI와 비즈니스 目前许多大公司已经在日常工作中大量引入了AI智能工具，大大提升了工作效率与效果。本课程针对当今热门的AI技术进行梳理、讲解的同时，对一些可实际体验的技术，借助课堂一起练习。内容涉及可用作商务中的最新AI人工智能工具，包括AI会议记录，AI文字&语音，AI作图，图片&文字，AI&视频等。另外在课程中，也会根据大家的接受度，讲解一些机器学习算法与实习案例。使编程零基础的同学，也能够亲自体会机器学习的运行方法。涉及的机器学习算法计划为 LR，SVM，随机森林等等。（上课带上笔记本练习会更容易）目标：对当今AI发展有一定认识。并培养借助AI工具有效提升商业活动的能力。形成借助AI进行工作方式探索的思维精神，并培养继续不断探索AI新技术的能力。可以借助AI，自己快速完成一份产品的营销方案与相关材料。并对机器学习有一定的体会与感受，为今后做铺垫。 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 供应链管理 / Supply Chain Management/ 공급사슬관리 供应链是从采购原材料，到制成中间产品及至最终产品，然后将最终产品交付用户为功能的全过程。不仅包含流通，也包含生产；不仅涉及产品，也涉及服务提供。是上游与下游企业所形成的网链结构。本课程以供应链理论知识为基础，重点介绍世界500强等大公司的供应链管理经典模式与典型案例。与学生一起探索一个公司的供应链全过程，体会供应链管理的魅力与精髓，为今后从事相关管理工作打下基础。目标：懂得供应链基本知识，对一些大公司的供应链结构与整体有了解。可以对一些供应链现状提出自己的意见，并提出可行的改进建议。能够从供应链的角度审视公司业务管理为今后研究做铺垫。
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- 작성자장청롱
- 작성일2023-08-02
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[博士] 授课课程 *3 위치 확인

高级经营统计/ Advanced Business Statistics / 고급 경영통계 本课程为研究生课程。课程从基本的统计学原理开始讲解，讲述统计学在经营学研究中的作用与意义。课程主要通过SPSS等软件，进行统计分析。涉及的主要统计算法有基础统计， T-test，ANOVA，相关与回归分析，Process Macro，Factor Analysis, 结构方程式建模等。在课程的最后，根据学生的学习情况，会学习常用的 SmartPLS， Amos 等基本知识。课程以中文授课。通过课程学习，使学生明白一般统计理论，并且能够借助常规软件自行完成一定难度的课题。可以借助统计知识，看懂相关专业论文，且对完成博士研究主题中的统计分析打下基础。 ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 数据科学研讨/ Data Science Seminar/ 데이터사이언스세미나 本课程可以理解为博士阶段MIS研究方向的介绍与入门课程。课程在介绍一些主要数据分析工具的基础上，结合相关论文，体会如何借助大数据分析进行商业研究的方法。包含理论，技术，论文阅读，未来展望等。充分考虑到每个人对程序的理解度不同，在本课程中会照顾编程零基础的同学。涉及内容有 AI历史，机器学习理论，算法原理，主要算法（预测 & 分类）、生成式AI，网络内容爬取，论文阅读， Python使用等。课程目标：通过学习掌握阅读MIS领域数据分析类论文的基本阅读能力。对相关研究理论与方法有了解，且自己具有一定实操能力。通过学习掌握阅读数据分析类论文的基本知识，理论与方法。开启一道阅读数据科学类论文的大门。感兴趣的同学，通过练习，在今后的研究中，可以借助AI与分析工具，进行进深研究。 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 大数据特殊主题研究/ 빅데이터 특수 과제연구/ Special Topics in Big Data/ 课程简介：本课程属于经营情报方向(MIS) 的专业课。以MIS方向偏技术型/大数据型研究为主题，开展研究主题挖掘与研究进度的推进。属于《数据科学研讨Data Science Seminar》课程的后续课程。如果之前没有学习《数据科学研讨》，以至于对机器学习方式方法不熟悉的同学，也可以选课，但在研究的理解上，与研究的设计上，需要自学一些内容，会稍微辛苦一些。本课程回顾大数据的各类研究类型，重点探索目前大数据AI领域较新主题。比如，不同数据下AI预测的耗电量分析，不同数据下AI的预测可信度与公平性等。课程目标：能够读懂大数据相关研究论文，并在一个新的技术型主题上可以自己从零开始，查找文献，推进研究。形成自己查找研究热点与探索新知识的能力。课程中以论文阅读，相关主题研究进展，Term Paper等形式进行打分。如果你已有大数据/偏技术型的研究正在进行中，将此作为课程主题继续推进，也是可以的。大数据/偏技术型的研究：指的是MIS方向中，借助Python进行的机器学习与AI相关研究。属于非问卷型研究。
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- 작성자장청롱
- 작성일2023-08-02
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