X:AI 소개
X:AI는 ‘eXtension : Artificial Intelligence’로 학과 수업을 넘어서 주체적으로 인공지능 논문을 읽고 구현하는 학회입니다.
X:AI에서는 다양한 인공지능 기초 지식을 학습하고, 관심이 있는 분야를 선정하여 컨퍼런스와 논문화를 진행합니다.
딥러닝을 공부해 본 전공생을 대상으로 하며, 같이 공부하며 성장할 수 있는 분위기를 지향합니다.
X:AI 목적 및 목표
다양한 Task의 논문 리뷰,구현
Git&GitHub 활용 능력 배양
활발한 커뮤니케이션
논문 작성 및 포트폴리오 정리
- CV, NLP, RS, AE, GAN 등의 다양한 분야의 논문을 접해보고 본인이 원하는 분야를 선정
- 자신이 원하는 분야의 SOTA 논문 리뷰를 통해 더 깊게 탐구
- 최종적으로 하나의 프로젝트를 수행할 수 있는 능력을 도모
- 다른 사람의 코드를 가지고 와서 사용하는 것에 능숙해짐
- 새로운 데이터가 들어왔을 때 모델 구조를 직접 변경해보고 성능 향상을 할 수 있도록 함
- Colab, VS Code, Pycharm 등의 다양한 Python Editor 환경을 다룰 수 있도록 함
- 자유로운 질의응답 분위기를 조성을 통한 의견 나눔이 활발히 일어나도록 함
- 스터디원들과 함께 발표를 준비함으로써 실력 보완 및 시너지 효과를 기대
- 선배들과의 네트워킹을 통해 여러 정보 교류를 진행
- 각 주에 발표한 내용은 Notion, Git, 홈페이지등에 업로드를 통해 포트폴리오를 생성
- 프로젝트를 기반으로 논문을 작성
X:AI SESSION 소개
Base Session
Adv Session
Project Session
Writing Session
- 다양한 분야의 논문 리뷰와 Git Repository를 통한 코드 공부를 진행
- Vscode, Pycahrm 등 다양한 Python editor를 사용
- 자신이 원하는 분야의 SOTA 논문을 공부
- 팀별로 Toy Project를 진행하면서 Prohect Session을 준비
- 자신이 원하는 주제를 잡고 AI Project를 진행
- 자신이 진행한 AI Project를 바탕으로 논문 작성을 진행
- X:AI는 Base-Adv-Project-Writing 총 4개의 Session으로 1년동안 진행됩니다.
- 자세한 Session 소개는 세션 소개를 참고해주세요.