김 남 규 교수
전공 분야: Text Mining, Data Mining, Deep Learning, Data Modeling
연구실: 경영관 C-306 (02-910-5425)
E-mail: ngkim@kookmin.ac.kr
[국제 학술지]
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19. (SCIE) Na Hyoun Kim and Namgyu Kim, "Effective Denoising Architecture for Handling Multiple Noises," Computer Systems Science & Engineering, Vol. 44, No. 3, 2023. (Issue Published 01 August 2022)
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[국내 학술지]
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7. 김원서, 정승렬, 김남규, " 연관규칙 흥미성 척도의 실용성 향상을 위한 장바구니 크기 효과 반영 방안," 정보처리학회논문지(D), Vol. 17, No. 1, pp. 1 - 8, 2010.
8. 김태윤, 김남규, 손용락, “중소기업의 효율적 데이터 품질관리를 위한 스크럼 기반 표준관리 방안: ‘I’사 물류서비스 적용 사례,” Journal of Information Technology Applications and Management, Vol. 17, No. 1, pp. 83 - 105, 2010.
9. 백웅, 김남규, “대화식 데이터 마이닝 기법을 활용한 자동차 보험사의 인입 콜량 예측 사례,” 지능정보연구, Vol. 16, No. 3, pp. 99 - 120, 2010.
10. 조인동, 김남규, "소셜 네트워크와 데이터 마이닝 기법을 활용한 학문 분야 중심 및 융합 키워드 추천 서비스," 지능정보연구, Vol. 17, No. 1, pp. 127 - 138, 2011.
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16. 유은지, 김정철, 이춘열, 김남규, "시맨틱 텍스트 마이닝을 위한 온톨로지 활용 방안," 정보시스템연구, Vol. 21, No. 3, pp. 137 - 161, 2012.
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31. 김민규, 김남규, "사이트 포트폴리오 구성을 위한 사용자 관점의 웹사이트 클러스터링," 인터넷정보학회논문지, Vol. 16, No. 3, pp. 59 - 69, 2015.
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45. 최호창, 곽기영, 김남규, "기술 성숙도 및 의존도의 네트워크 분석을 통한 유망 융합 기술 발굴 방법론," 지능정보연구 Vol. 24, No. 1, pp. 101-124, 2018. 3.
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50. 정해강, 김남규, "용어 사전의 특성이 문서 분류 정확도에 미치는 영향 연구," 경영과정보연구, Vol. 37, No. 4, pp. 41-62, 2018. 12.
51. 윤여일, 고은정, 김남규, "주제 균형 지능형 텍스트 요약 기법," 지능정보연구, Vol. 25, No. 2, pp. 141-166, 2019.06.
52. 김창식, 김남규, 곽기영, "머신러닝 및 딥러닝 연구동향 분석: 토픽모델링을 중심으로," 디지털산업정보학회논문지, Vol. 15, No. 2, pp. 19-28, 2019.06.
53. 박종인, 김남규, "복합 문서의 의미적 분해를 통한 다중 벡터 문서 임베딩 방법론," 지능정보연구, Vol. 25, No. 3, pp. 19-41, 2019
54. 윤여일, 김남규, "토픽 식별성 향상을 위한 키워드 재구성 기법," 한국IT서비스학회지, Vol. 18, No. 4, pp. 135-149, 2019
55. 최병설, 김남규, "감정 딥러닝 필터를 활용한 토픽 모델링 방법론," 정보시스템연구, Vol. 28, No. 4, pp. 271-291, 2019.12.
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60. 배국진, 김지은, 김남규, "아이템 네트워크를 활용한 기술 중심 사업 다각화 기회 탐색 지원 방법론", 한국IT서비스학회지, Vol. 19, No. 3, pp. 17-34, 2020.
61. 문혜영, 김남규, "학습자 중심 교수학습 지원을 위한 텍스트 분석 기반 질문 자동 생성 프레임워크", 학습자중심교과교육연구, Vol. 20, No. 15, pp. 825-847, 2020.
62. 김무성, 김남규, "Text Augmentation Using Hierarchy-based Word Replacement", 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 1, pp. 57-67, 2021.01.
63. 김연호, 김남규, "Deep Learning-based Pes Planus Classification Model Using Transfer Learning", 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 4, pp. 21 - 28, 2021
64. 이동훈, 김남규, "Methodology for Search Intent-based Document Recommendation," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 6, pp. 115 - 127, 2021.
65. 김병태, 김남규, "혼합 임베딩을 통한 전문 용어 의미 학습 방안," 정보시스템연구, Vol. 30, No. 2, pp. 57 - 78, 2021.
66. 서수민, 김남규, "분류 정확도 향상을 위한 선택적 마스킹 기반 추가 사전 학습 기법," 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, Vol. 27, No. 9, pp. 428 - 439, 2021.09. (우수논문상 수상)
67. 유은지, 서수민, 김남규, "추가 사전학습 기반 지식 전이를 통한 국가 R&D 전문 언어모델 구축," 지식경영연구, Vol. 22, No. 3, pp. 91 - 106, 2021.09.
68. 문혜영, 김남규, "명화 하브루타 지원을 위한 딥러닝 기반 동양화 인물 분석," 한국콘텐츠학회논문지, Vol. 21, No. 9, pp. 105 - 116, 2021.09.
69. 김무성, 김남규, "다중 레이블 분류의 정확도 향상을 위한 스킵 연결 오토인코더 기반 레이블 임베딩 방법론," 지능정보연구, Vol. 27, No. 3, pp. 175 - 197, 2021.09. (최우수논문상 수상)
70. 남건민, 김남규, "Deep Learning-based Target Masking Scheme for Understanding Meaning of Newly Coined Words," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 26, No. 10, pp. 157 - 165, 2021.10.
71. 김준우, 김남규, "이질적 이미지의 딥러닝 분석을 위한 적대적 학습기반 이미지 보정 방법론," KIPS Transactions on Software and Data Engineering, Vol. 10, No. 11, pp. 457-464, 2021.11.
72. 송의석, 김남규, "사전학습 언어 모델을 활용한 트랜스포머 기반 텍스트 요약," 경영과 정보연구, Vol. 40, No. 4, pp. 31-47, 2021.12.
73. 연진욱, 부현경, 김남규, "다이내믹 토픽 모델링의 의미적 시각화 방법론," 지능정보연구, Vol. 28, No. 1, pp. 131-154, 2022.03.
74. 이동훈, 김남규, "멀티모달 딥 러닝 기반 이상 상황 탐지 방법론," 지능정보연구, Vol. 28, No. 2, pp. 101-125, 2022.06. (우수논문상 수상)
75. 김준우, 윤병호, 김남규, "전문어의 범용 공간 매핑을 위한 비선형 벡터 정렬 방법론," 지능정보연구, Vol. 28, No. 2, pp. 127-146, 2022.06.
76. 안지예, 김남규, "딥러닝을 활용한 고객 경험 기반 상품 평가 변화 예측 방법론," 한국IT서비스학회지, 21(4), pp. 75-90, 2022.08.
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84. 이아영, 이동훈, 김남규, "벡터 얼라인먼트를 활용한 기계 번역 학습 데이터 정제 방법론," Asia-pacific Journal of Convergent Research Interchange(APJCRI), Vol. 9, No. 5, pp. 55-67, 2023.05.
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87. 김재웅, 정승렬, 김남규, "이상탐지 알고리즘 성능 비교: 이상치 유형과 데이터 속성 관점에서," 지능정보연구, Vol. 29, No.3, pp. 229-247, 2023.09.
88. 윤서빈, 김남규, "Document Classification Methodology Using Autoencoder-based Keywords Embedding," 한국컴퓨터정보학회논문지, 28(9), pp. 35-46, 2023.09
89. 정진명, 김남규, "프라이버시 보호를 위한 오프사이트 튜닝 기반 언어모델 미세 조정 방법론," 지능정보연구, Vol. 29, No. 4, pp. 165-184, 2023.12.(최우수논문상 수상)
90. 김대건, 김남규, "커리큘럼 러닝 기반 LoRA 파인튜닝 성능 향상 방법론," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 29, No. 3, pp. 43-54, 2024.03.
91. 김립, 김남규, "프롬프트 기반 학습의 성능 향상을 위한 의미 기반 프롬프트 선택 방법론," 한국컴퓨터정보학회논문지, Vol. 29, No. 4, pp. 9-21, 2024.04.
92. 심준보, 김남규, "계층적 토픽 분포 집계를 통한 집단간 토픽 비교 방법론," 지능정보연구, Vol. 30, No. 2, pp. 61-84, 2024.06.