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- 작성일2024-03-12
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서울시립대학교 정형구 교수 연구팀과 국민대학교 권효선 교수님께서 협업한 연구 성과가 올해 ACM CSCW에서 포스터로 발표되었습니다. (축하합니다~!!) Taewon Yoo, Hyunmin Lee, SeungYoung Oh, Hyosun Kwon, and Hyunggu Jung. 2023. Visualizing the Carbon Intensity of Machine Learning Inference for Image Analysis on TensorFlow Hub. In Computer Supported Cooperative Work and Social Computing (CSCW '23 Companion). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 206–211. https://doi.org/10.1145/3584931.3606959 최근 OpenAI에서 개발한 이미지 생성 모델인 DALL-E와 ChatGPT 등이 대중들에게 공개되면서 큰 반향을 일으켰다. AI기술은 외국어 학습, 자산관리, 창작예술, 교육 등 다방면에 걸쳐 활용되고 있으며 학생부터 전문가까지 일상의 다양한 분야에서 ChatGPT와 같은 기술을 어떻게 활용할 수 있을지에 대해 열띤 토론이 벌어지고 있다. 앞으로 인공지능 모델은 주어진 업무의 정확한 수행 뿐만 아니라 사용자와 소통하며 협력적인 관계가 될 것으로 기대된다. 즉, 사용자 중심의 인간 친화적 AI로 발전할 것으로 전망된다. 그러나 이러한 인공지능의 비약적인 발전에서 간과되는 점이 있다. ChatGPT, DALL-E와 같이 수십억개의 매개변수를 사용하는 모델은 학습과 사용하는 과정에서 많은 컴퓨터 자원을 소모하며, 이는 상당한 탄소 배출을 유발하게 된다. 따라서, 인공지능 모델의 성능이 발전하고 사람들이 더 많이 사용할수록 이러한 모델이 기후 변화를 가속화할 가능성이 있다. 이제 인공지능을 사용하는 일반 사용자들도 인공지능 기술이 제공하는 편리함 뒤에 숨어있는 환경적 영향에도 주의를 기울여야 할 필요가 있다. 이러한 문제의식을 공유한 서울시립대학교 인간중심 인공지능 연구실 정형구 교수 연구팀과 우리대학 공업디자인학과 권효선 교수가 협업하여 탄소 중립을 지향하는 AI 시각화 연구를 시작했다. 본 연구에서는 인공지능 모델이 추론 과정에서 발생하는 탄소 배출량을 시각화해 보여주는 도구(MIEV)를 개발했다. 본 연구팀은 DALL-E, ChatGPT 등 AI 모델들이 사용자 중심으로 발전함에 따라, 사람들이 인공지능 시스템과 적극적으로 상호작용 하게 된 현상에 주목했다. 이러한 모든 상호 작용은 DALL-E 모델이 이미지 생성하거나 ChatGPT의 응답을 하는 추론 과정으로 이어진다. 인공지능 시스템의 사용 증가는 곧 탄소 배출량의 증가로 연결되며, 이에 대한 인식을 높이고자 우리는 인공지능의 추론 과정에서 발생하는 탄소 배출량을 시각화하는 데 중점을 두었다. 이러한 시각화 도구가 TensorFlow Hub와 같은 인공지능 개발자들의 커뮤니티에서 어떻게 사용될 수 있을지, 개발자들의 사용 경험을 시나리오를 통해 고찰해보고 향후 이러한 도구가 탄소중립 AI 개발을 위한 커뮤니티에서의 활용에 대해 제언했다. Model Inference Emission Visualizer (MIEV) 이 도구를 통해 개발자들은 AI 개발 주기에서 모델의 성능과 정확성뿐만 아니라 친환경성을 고려하여 최적화하기 위한 의사 결정을 내릴 수 있다. 또한, 연구에서 개발한 툴을 사용함으로써 현재 성능이 우선시되는 AI 연구 분야에서 자주 간과되는 AI의 환경적 비용에 대한 인식을 높일 수 있다. 인간중심 인공지능 연구자들과 사용자 중심 디자인 연구자들의 융합형 연구 협업으로 AI의 성능과 그 AI와 함께 살아갈 사용자들의 환경을 동시에 고려하는 "Green AI" 연구 및 개발의 길을 열 수 있을 것으로 기대한다. 해당 논문은 소셜 컴퓨팅 및 인간-컴퓨터 상호작용(Human-Computer Interaction)분야 상위 학술대회인 ACM Conference on Computer-Supported Cooperative Work and Social Computing (ACM CSCW)에서 포스터로 발표했다. 논문의 1저자인 경희대학교 소프트웨어융합학과 학부생 유태원 학생이 정형구 교수 연구실에서 학부생 인턴으로 근무하면서 진행됐다.
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- 작성자Admin
- 작성일2023-11-11
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한국연구재단 우수신진연구 “사물인터넷 기반 혼합현실 플랫폼 내 디지털 선물 교환의 정서적 UX 프레임워크 디자인” 과제 참여할 연구원을 모집합니다. 연구과제개요 선물교환에는 문화와 세대에 따른 의례가 생성되는데 미디어에 따른 디지털 선물의 전송 및 수신 방식과 관련된 상호작용 기제를 고려한 UX가 필요하다. 또한, 최근에는 대체불가토큰(NFT)과 같은 기술이 상용화되기 시작하면서 디지털 콘텐츠의 희소성, 유일성, 상품 가능성에 대한 논의가 활발해 지고 있다. 이렇게 디지털 소유권을 위한 기반 기술이 다양한 산업 영역으로 확장되고 있고 관련 정책에 대한 연구가 시작되면서 새로운 미디어 환경에서 디지털 선물 교환에 대한 연구가 진행될 수 있는 기반이 마련되었다. 디지털 창작물이나 콘텐츠(이미지, 사진, 영상, 음원 등의 디지털 파일)의 제작, 전달 및 공유는 스마트 기기 와 사물인터넷으로 연결된 혼합현실 환경에서 더욱 증가할 것으로 예상된다. 본 연구과제의 최종 목표는 사물인터넷 기반의 혼합현실 환경에서 디지털 콘텐츠가 사회적 상호작용의 매개체인 선물로 교환될 때 무형의 콘텐츠에 감성적 가치를 부가하는 방안 및 상호작용 의례 디자인을 위한 정서적 UX 프레임워크를 개발하는 것이다. 관련 논문 - Kwon, H. (2022). Exploring Digital Gifting Rituals. Archives of Design Research, 35 (2), 73-85. http://dx.doi.org/10.15187/adr.2022.05.35.2.73 - Boriana Koleva, Jocelyn Spence, Steve Benford, Hyosun Kwon, Holger Schnädelbach, Emily Thorn, William Preston, Adrian Hazzard, Chris Greenhalgh, Matt Adams, Ju Row Farr, and Nick Tandavanitj. Designing Hybrid Gifts. 2020. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. (TOCHI). 27, 5, Article 37 (October 2020), 33 pages. DOI: https://doi.org/10.1145/3398193 - Hyosun Kwon, Boriana Koleva, Holger Schnädelbach, and Steve Benford. "It's Not Yet a Gift: Understanding Digital Gifting", ACM. CSCW '17, February 25-March 01, 2017, Portland, OR, USA. DOI: 10.1145/2998181.2998225 모집 분야 및 인원 직종 직명 모집분야 모집구분 인원 연구직 전임연구원 (석사학위자) 또는 선임연구원 (박사학위자) 디자인 전분야 무관 1 모집 분야 직무내용 모집 분야 주요 업무 디자인 전분야 Figma, Framer등 프로토타이핑 툴을 활용하여 디자인 제안 및 가시화 사용자 조사 및 디자인 워크샵 진행 데이터 분석 학술 저널 및 컨퍼런스에서 연구 결과 보고 연구실 운영 및 연구 진행과 관련된 행정 처리 지원 자격 및 우대사항 구분 주요 내용 지원자격 디자인 전공자 - 석사(전임) 또는 박사(선임) 학위자 - 제품디자인 또는 인터랙션 디자인에 대한 이해를 가지고 있고 협업 가능자 - UIUX디자인 경험 보유자 우대사항 HCI 관련 프로젝트 경험 보유 학술 저널 및 컨퍼런스에서 연구 발표 경험 유관 업무 경력 보유 근무조건 및 근무지 구분 주요 내용 고용형태 기간제 근무형태 전일제 (주5일, 9시~18시) 계약기간 채용시부터 1년 계약 급여 전임연구원: (세전) 2,800천원/월 선임연구원: (세전) 3,300천원/월 (**기여도에 따른 인센티브 별도 지급) 근무지 국민대학교 근무부서 테크노디자인전문대학원 엑스팹랩 임용예정일 협의가능 지원 방법 및 기간, 전형 방법 구분 주요 내용 지원방법 자유 양식으로 다음의 세 가지 서류를 PDF파일로 취합하여 이메일로 제출 CV 자기소개서 대표 작업물 3개 접수 이메일: hyosun.kwon@kookmin.ac.kr 이메일 제목: [연구원] eXFab Lab 전임/선임 연구원 지원_성명 접수기간 2023.08.24 ~ 2023.09.24 | 18.00까지 도착(수신)분에 한함. 전형방법 1차: 서류 전형 2차: 면접 전형 (서류 합격자에 한하여 개별 연락하여 실시) - 10월 첫째주 예정 면접 합격자에 한하여 응시원서 및 자기소개 기재사항에 대한 증빙 서류 확인 후 임용 확정 문의사항 이메일 문의 : hyosun.kwon@kookmin.ac.kr 기타사항 - 해당분야에 적격자가 없을 경우 채용하지 않을 수 있으며, 재공고 할 수 있습니다. - 임용자격 검증 및 지원서(제출서류 포함)의 내용이 사실과 다르거나 허위로 판명될 경우 합격 또는 임용이 취소됩니다. - 최종 합격 후 CV 및 자기소개서에 기재한 내용에 대해서는 추후 증빙서류를 제출해야 하며, 기재 내용이 증빙 서류와 상이하거나 증빙서류를 제출하지 못하는 경우 또는 허위서류를 제출하는 경우, 해당자의 전형을 중단하고 불합격 처리, 합격취소 또는 채용을 취소할 수 있음.
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- 작성자권효선
- 작성일2023-06-27
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- 작성자김애선
- 작성일2023-05-24
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- 작성자Hyosun
- 작성일2023-05-01
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