미래의 비즈니스 리더들이 AI 기술의 발전을 이해하고,
이를 기반으로 새로운 비즈니스 기회를 창출하며,
혁신적인 사업모델에 접근할 수 있도록 만들어진 트랙
AI 기술의 기본 원리부터 최신 동향, 디지털 및 AI 전환 그리고 이를 활용한 비즈니스 전략 수립까지 다양한 주제를 다룬다.
심화 과정은 LLM과 같은 인공지능을 활용한 학습을 통해 미래기술을 활용한 새로운 비즈니스 기회를 찾는 과정을 직접 실습과 함께 학습한다.
교육과목
| 과목명 | 과목설명 |
|---|---|
| 기업가정신과창업[공통필수] | 창업학(Entrepreneurship)의 의의, 연구동향 등을 소개하고, 경영학 등 기존 학문과 다른 독자적 학문이면서 공학 등 타 학문과 연계․융합되어 연구되어야 하는 학문임을 설명한다. 개인․조직․사회적기업 등 세부영역에 대한 창업 강의를 통해 사업 아이디어를 기회로 변환시킬 수 있는 실무적 내용을 학습한다. |
| 카우프만PEV벤처기획Ⅰ[공통필수] |
미국 카우프만 재단의 패스트트랙 프로그램을 통해 창업을 위한 절차를 가상의 창업 시나리오에 따라 실행에 옮겨본다. 창업 아이템의 설정, 창업 절차, 창업을 위한 사업계획서 작성을 위한 실무과정을 시뮬레이션 함으로써 수업을 진행한다. 각각의 과정에서 발생하는 다양한 상황변수들을 만들어 각각의 상황에 따라 발생하는 여러 문제들을 찾아내고 그 문제의 원인을 파악하며, 문제를 개선하는 과정을 반복하면서 실제 창업 단계에서 발생하는 위험요소와 해결방법을 시뮬레이션 방법으로 진행한다. |
| AI비즈니스전략:창업과차별화 [트랙필수] |
AI 시대의 경영 전략적 사고와 스타트업 차별화 역량을 체계적으로 배양하는 이론·실습 통합형 교과목이다. AI 도구의 범용화로 기술 자체가 더 이상 경쟁우위의 원천이 되기 어려운 환경에서, 스타트업의 시장 승패는 결국 경영자의 전략적 판단력과 기업 고유의 차별화 역량에 의해 결정되고 있으며, 이에 따라 AI를 활용·통제하는 인간 중심의 경영 전략 역량이 창업 교육의 핵심 과제로 부상하고 있다. 본 교과목은 이러한 시대적 맥락을 반영하여 비즈니스 모델 혁신이론·경쟁우위론·데이터 기반 의사결정론 등 AI 경영 전략을 뒷받침하는 주요 이론을 학습하고, 생성형 AI의 확산·디지털 전환 가속화 등 창업 환경의 구조적 변화를 비판적으로 분석한다. 나아가 기계학습의 기초 개념부터 최신 생성형 AI 기술까지를 비기술 창업가의 시각에서 체계적으로 다루며, AI가 주도하는 비즈니스 모델 혁신 사례 분석과 데이터 기반 의사결정 실습을 병행함으로써 스타트업의 성장과 운영 속도를 극대화하는 전략적 통찰과 실무 역량을 함양한다. |
| AI마케팅전략:창업과브랜딩프랙티스 [트랙인정/선수강필요] |
(선수과목: AI비즈니스전략:창업과차별화) |